E-ticaret Arama Stratejileri

Günümüzün sürekli gelişen perakende ikliminde, müşteri sadakatini, dönüşüm oranlarını, ortalama sipariş değerlerini ve tekrar satın alma oranlarını iyileştirme arayışı devam etmektedir, bu alanların her biri uzun vadeli bir strateji ve kaynak ve bütçeye önemli miktarda yatırım gerektirir.

Şu anda büyük ilgi toplayan bir e-ticaret alanı site aramasıdır. Bir perakendecinin site araması kötü performans gösterirse, satışların daha az olması, daha düşük sipariş değerleri ve müşteri memnuniyetinin azalmasının yanı sıra müşterinin genel deneyimini de etkilemekle birlikte, sonuç olarak doğrudan bir etkiye sahiptir. Birçok satıcı, mevcut arama teknolojisini optimize etmek ve geliştirmek için dahili kaynak ayırmak yerine, mevcut e-ticaret platformlarına entegrasyon için uzman arama çözümü sağlayıcılarına bakıyor. Bu yazıda, bu tür bir entegrasyon projesi için bir şartname hazırlayan perakendecilere rehberlik etmek için, mahallin ana arama sistemlerinin temel özelliklerini inceliyoruz.

Akıllı Arama Yeni Standarttır
Düz anahtar kelime eşleme temelinde çalışan metin tabanlı arama, e-ticaret dünyasında az çok gün geçirdi. Bu yaklaşım, genellikle alakasız sonuçlarla dolu zayıf sonuç kümelerine veya daha da kötüsü, oldukça basit aramalar için bile ‘sıfır sonuç’ sayfaları sunar.Bunun gibi pek çok bilgiye e-ticaret danışmanı ile görüşerek ulaşabilirsiniz. Eğer e-ticaret danışmanınız yok ise biz size e-ticaret danışmanlığı verebiliriz.

E-ticaret Arama

Doğal dil işleme (NLP) artık Google ve Bing gibi arama devleri için tercih edilen bir yaklaşımdır ve e-ticaret aramaları ayak izlerini hızla takip etmektedir. NLP, basit anahtar kelime eşleme yerine anlam ve alaka düzeyine odaklanan anlamsal bir yaklaşım sunar. Akıllı, kendi kendine öğrenme teknolojisi, yerinde arama araçlarının arama amacını daha iyi anlamalarını ve dolayısıyla daha alakalı sonuçlar sunmalarını sağlar. Bir ziyaretçi bir e-ticaret sitesinde aradıklarını ne kadar hızlı bulursa, satın alma olasılıkları o kadar artar ve gelecekte tekrar satın alma olasılıkları da o kadar artar. Bu nedenle, NLP’nin kurumsal e-ticaret pazarında neden böyle bir heyecan yarattığını görmek kolaydır.

Çoğu NLP tabanlı arama çerçevesi , yazım hatalarını, eşanlamlıları, bölgesel varyasyonları, tekil ve çoğul varyantları ve çok daha fazlasını yapabilir. Teknoloji geliştikçe, ağırlık ve ölçümlerle başa çıkma yeteneği standart hale geliyor. Ağırlık ve ölçümleri kaldırabilen bir platform son derece hassas sonuçlar verebilir. Örneğin, 50 ”plazma TV araması, daha büyük veya daha küçük modeller için değil, yalnızca 50” TV için sonuç döndürür.

Otomatik Öneri ve Otomatik Düzeltme
NLP tabanlı bir motor, otomatik öneri ve otomatik düzeltme araçlarıyla el ele çalışmak, daha yüksek müşteri memnuniyeti sunmaya yardımcı olabilir ve bir ‘Sonuç Bulunamadı’ sayfasının iade edilme olasılığını azaltmaya ve satın alma işlemini hızlandırmaya yardımcı olabilir süreci.Bunun gibi pek çok bilgiye e-ticaret danışmanı ile görüşerek ulaşabilirsiniz. Eğer e-ticaret danışmanınız yok ise biz size e-ticaret danışmanlığı verebiliriz.

E-ticaret arama çözümleri

Otomatik öneri, müşteri arama terimlerinden yalnızca iki veya üç karakter girdikten sonra bir mağazanın ürün kataloğunda alakalı eşleşmeleri aramaya başlar. Genellikle bu, müşterinin aradığı en olası ürünleri doğru bir şekilde tanımlamak için yeterlidir. Mağaza, otomatik öneri sonuçlarını arama kutusundaki açılır menüde görüntüleyerek müşterinin bu ürünlere hızlı bir şekilde ulaşmasına yardımcı olabilir ve hataların ortaya çıkma olasılığını azaltabilir. İlk birkaç karakterden sonra bir eşleşme gösterilmezse, ziyaretçi yalnızca yazmaya devam eder – görüntülenen sonuçlar her ek karakterle güncellenir.

İyi uygulandığında, bu yaklaşım müşteriler arasında son derece popülerdir. Otomatik önerme yavaşsa veya alakasız sonuçlar sunarsa, ziyaretçiyi hızla hayal kırıklığına uğratarak potansiyel olarak alışveriş sepetini terk etmenize neden olabilir. Bu nedenle, herhangi bir otomatik öneri aracının süper hızlı ve son derece hassas bir arama motoru tarafından desteklenmesi önemlidir.Bunun gibi pek çok bilgiye e-ticaret danışmanı ile görüşerek ulaşabilirsiniz. Eğer e-ticaret danışmanınız yok ise biz size e-ticaret danışmanlığı verebiliriz.

E-ticaret otomatik önerisi

Otomatik önerinin yanında oturmak otomatik doğrudur. Yazım hataları ve yazım hataları, ister organik arama ister yerinde e-ticaret araması olsun, hatta daha da fazlası, ziyaretçilerin bir web sitesine erişmek için bir mobil cihaz kullandıklarında, son derece yaygındır. Otomatik düzeltme, yerinde arama platformunun, ‘Sorgunuzu anlamıyoruz, lütfen yazımınızı kontrol edin’ gibi bir ileti görüntülemek yerine, müşterinin neyi aramayı amaçladığını ve doğrudan bu sonuçları sunmasını sağlamasına olanak tanır.

Güçlü Mağazacılık Araçları
Birçok geleneksel e-ticaret arama aracının zayıf noktalarından biri, sonuçların herhangi bir ticari fırsat veya herhangi bir tutarlı sunum olmaksızın az çok rastgele bir sırada görüntülenmesidir. Yeni e-ticaret arama araçları dalgası, bu ürünleri, güçlü mağazacılık araçlarıyla, ilgi çekici ve optimize edilmiş bir şekilde sunmak için ele alıyor.

Kurumsal düzeyde e-ticaret arama araçları, mağaza sahiplerinin ekranı hem açılır sonuçlar kutusunda hem de ana sonuçlar sayfasında kontrol etmesine olanak tanır. Yapılandırılabilir seçenekler arasında, ürün küçük resimlerinin, adlarının, açıklamalarının, fiyatlarının ve daha fazlasının görüntülenip görüntülenmeyeceği yer alabilir. Klevu gibi akıllı bir arama çözümü, hem kendi kendine öğrenme yeteneklerine hem de içerik sayfalarının yanı sıra ürünleri, kategorileri ve özellikleri artırma yeteneğine sahiptir. Daha yüksek dönüşüm oranlarına yol açabilecek diğer öğeler arasında ‘Yeni Giriş’, ‘% 20 Tasarruf’, ‘Ücretsiz Teslimat’ vb. Gibi ürünlerin yanı sıra derecelendirme yıldızları ve inceleme sayısı yer alır.Bunun gibi pek çok bilgiye e-ticaret danışmanı ile görüşerek ulaşabilirsiniz. Eğer e-ticaret danışmanınız yok ise biz size e-ticaret danışmanlığı verebiliriz.

E-ticaret için Yönlü Arama
Genellikle onlarca veya yüzbinlerce SKU’ya giren geniş ürün katalogları sunan daha büyük e-ticaret oyuncuları ile, en akıllı arama araçlarının bile, müşterinin bir satın alma kararına ulaşmak için arama sonuçlarını daha fazla filtrelemesini sağlamak için bazı ek yardıma ihtiyacı vardır.

Yönlü arama e-ticareti

Yönlü arama, sonuç sayfalarında müşterinin aramalarını çeşitli ölçütlere göre hassaslaştırmasına olanak tanıyan ek bir kenar çubuğu görüntüleyerek bu özelliği sağlar. Bu kriterler tipik olarak boyut, renk, marka ve fiyat bandı gibi nitelikleri içerir, ancak malzeme veya ürünlerin kaç yıldız derecelendirmesi gibi diğer unsurları gibi daha spesifik nitelikleri kapsayabilir. Yine, Klevu gibi kurumsal düzeyde bir çözüm, ürün kataloğunuzdaki veya feed’inizdeki özellikleri kullanacak ve ayrıca filtreleme etrafında manuel girişe de izin verecektir.

Analiz ve Raporlama
Yerinde aramayı güçlendiren akıllı kendi kendine öğrenme teknolojisine sahip olmak, e-ticaret arama potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için çok önemli bir adımdır, ancak sağlam bir analitik olmadan, potansiyel faydaların birçoğu kaybedilebilir. Arama verileri, yerinde aramanın kendi kendine öğrenme öğesini etkinleştirmenin yanı sıra, mağaza sahiplerinin müşterilerinin ne aradığını ve mağaza ile nasıl etkileşime girdiklerini daha iyi anlamalarını sağlar.

Bir e-ticaret sitesinde en sık aranan öğeleri gösteren raporlar, satın alma kararlarını yönlendirmeye yardımcı olabilir ve kâr ve kârları artırmak için fırsatlar sağlayabilir. Tersine, satış sonuçlarına kötü bir şekilde dönüşen aramaları vurgulayan sıfır sonuç raporları ve raporlar, ürün verilerinde, envanter yönetiminde veya diğer alanlarda iyileştirmeler yapılması gereken yerleri gösterdiklerinden çok yararlı olabilir. Bu raporlar, şu anda stoklanmamış potansiyel yeni ürün gruplarını bile tanımlayabilir.Bunun gibi pek çok bilgiye e-ticaret danışmanı ile görüşerek ulaşabilirsiniz. Eğer e-ticaret danışmanınız yok ise biz size e-ticaret danışmanlığı verebiliriz.

Mobil Optimizasyon E-ticaret mobil arama çözümleri

Giderek daha fazla sayıda müşteri çevrimiçi etkinliklerinin çoğunluğu için mobil cihazlar kullanmayı seçtiğinden ve site araması, mobil cihazlarda ürün ayrıntısı sayfasını önemli ölçüde azaltabildiğinden, kurumsal düzeyde arama çözümlerinin% 100 mobil uyumlu olması gerektiğini söylemeye gerek yoktur. .

Arama, müşteriler için sorunsuz ve verimli bir mobil deneyime sorunsuz bir şekilde uymalıdır, böylece çok önemli ‘Şimdi Satın Al’ düğmesine basma güvenine sahip olurlar. Aslında, mobil cihazlarda geleneksel site navigasyonunun kısıtlamaları göz önüne alındığında, arama mobil cihazlar için masaüstü erişimine göre daha da önemlidir.

Bu özellik listesinden, yerinde aramanın önemli ölçüde değiştiği açıktır. Sonunda, e-ticaretin ilk günlerinin geleneksel anahtar kelime odaklı algoritmalarını geride bırakarak, onları daha güçlü bir şeyle değiştiriyor. Teknoloji, müşterilerimizin gerçekten ne istediğimizi gerçekten anlamaya başladığında, ileri görüşlü perakendecilerin bu teknolojiyi önemli ölçüde iş büyümesini sağlamak için kullanmaları için büyük bir potansiyel var.Bunun gibi pek çok bilgiye e-ticaret danışmanı ile görüşerek ulaşabilirsiniz. Eğer e-ticaret danışmanınız yok ise biz size e-ticaret danışmanlığı verebiliriz.

Yazar Paul Rogers , dünyanın her yerinden orta düzey ve kurumsal düzeydeki çevrimiçi perakendeciler için arama işlevlerine güç veren inovasyon liderliğinde bir arama başlangıcı olan Klevu için danışman olarak çalışmaktadır .
Klevu kullanmanın temel faydaları, diğer özelliklerin yanı sıra kendi kendine öğrenme yeteneklerine (kullanıcı davranışına dayalı otomatik satış sorguları), doğal dil işlemeye (geliştirilmiş sorgu anlama) ve gelişmiş raporlamaya odaklanır. Klevu’nun merkezi Finlandiya’nın Helsinki kentinde olmakla birlikte yakın zamanda bir İngiltere ofisi açmıştır.